鱼眼·围观丨国内首个高考志愿大模型发布:AI填志愿,靠不靠谱?
鱼眼·围观丨国内首个高考志愿大模型发布:AI填志愿,靠不靠谱?
鱼眼·围观丨国内首个高考志愿大模型发布:AI填志愿,靠不靠谱?来源:人民日报(rénmínrìbào)海外版
宇树G1机器人在(zài)大会现场表演。
如今,人工智能正在变得越来越聪明,也越来越“接地气”。从写文章、画画到听懂人话(huà)、动手(dòngshǒu)做事,AI不再只是藏在电脑里(lǐ)的“工具(gōngjù)人”,而是一步步走出屏幕,变成能和现实世界互动、与人类沟通交互的“助手”。
近日,由北京智源人工智能研究院主办的2025智源大会,成为观察AI演进路径的重要窗口。多位国际顶尖科学家(kēxuéjiā)和(hé)一线创业者齐聚一堂,围绕具身智能、通用AI等前沿议题(yìtí)展开深入(shēnrù)讨论。从科学研究到(dào)产业落地,一系列新理念和新成果正在推动人工智能更好地走进现实。
从(cóng)“理解”到“参与”
近年来,随着生成式人工智能快速发展,大模型成为支撑AI应用的核心技术(héxīnjìshù)。从(cóng)写作、绘画、编程到生成视频、编写程序,大模型广泛嵌入各类(gèlèi)应用场景,能力边界不断拓展,持续引发着人们关于AI未来路径的讨论(tǎolùn)。
在本届智源大会上,不少与会(yùhuì)专家提出,AI的下一步发展,不仅要“能说会写”,更要“能理解、会推理、敢行动(xíngdòng)”。
“我们(wǒmen)低估了AI进步的速度。当AI变得比我们更聪明时,我们该怎么办?”图灵奖得主、加拿大蒙特利尔大学教授约书亚·本吉奥(jíào)回顾了大模型从语言预测走向多(duō)模态理解的过程(guòchéng)。他认为,现有(xiànyǒu)AI系统已(yǐ)具备在特定任务中超越人类的能力,但同时也可能出现“行为不可控”的风险。一些AI模型会选择欺骗测试者以通过评估,甚至通过修改文件来隐藏自己的行为逻辑。
为此,本吉奥提出了一个研究方向——打造“科学家人工智能(réngōngzhìnéng)”。他解释说(shuō),“科学家人工智能”并不(bù)具备自主意图,其核心任务是帮助人类更好地理解和分析世界,在追求智能的同时,也保障可控、安全和可信(kěxìn)。
图灵奖得主、加拿大计算机(jìsuànjī)科学家理查德·萨顿则从另一角度指出,大模型的发展已触及“人类(rénlèi)数据”极限。
萨顿认为,当前的大模型主要(zhǔyào)依赖互联网文本、图像等静态数据进行训练,但真正(zhēnzhèng)的“智能”需要从“经验”中学习。当前,AI的发展正进入“体验的时代”,未来的AI应当从与世界的交互中生成新知识,就像人类(rénlèi)通过经验不断学习一样。他倡导以去中心化合作替代中心化控制(kòngzhì),通过信任、协调(xiétiáo)和市场机制引导AI与人类共生(gòngshēng),实现AI与人类社会的互利共赢。
北京智源人工智能(réngōngzhìnéng)研究院院长王仲远强调,大语言模型性能提升的瓶颈可以通过多种路径解决。其一(qíyī)是(shì)强化学习技术,在(zài)后训练和推理阶段取得突破;其二是数据合成(héchéng),如果人工智能合成的数据质量能达到人类创造的数据质量,就可能实现AI自我学习和进步;其三是多模态数据的广泛应用,目前全球范围内多模态数据的体量远超文字数据,但尚未被(bèi)充分利用。
本届智源大会上,具身(jùshēn)智能成为多方关注的热点话题之一。多名“网红机器人(jīqìrén)”带来了现场表演,仿佛让人走入了未来生活(shēnghuó)场景——银河通用具身大模型机器人Galbot在货架间忙碌;宇树(yǔshù)G1机器人来了一套敏捷帅气的“组合拳”;人形机器人半程马拉松冠军“天工2.0”现场完成(wánchéng)水果摆盘的精细化任务……
宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴说,机器人在春晚(chūnwǎn)的亮相(liàngxiàng)以及多场机器人格斗比赛的举行,向公众展示了(le)当前机器人技术的发展水平。
“我们的目标(mùbiāo)是希望通过AI技术,让机器人做各种全身动作(dòngzuò),真正解放人类的生产力。在(zài)这个终极目标未实现之前,我们先通过参加表演和比赛,给大家展示一下机器人的情况(qíngkuàng),并且产生一部分商业价值。”王兴兴说,未来随着通用人工智能的实现,机器人的类型会“千奇百怪”,不仅进入家庭生活,也将在医疗、制造等(děng)多个领域(lǐngyù)大显身手,其形态也将远超当下的想象。
北京人形机器人(jīqìrén)创新中心总经理熊友军说,今年,世界人形机器人运动会将在(zài)国家体育场“鸟巢(niǎocháo)”举行,各类机器人赛事不仅能普及知识,也是技术训练场和产业连接器。“很多比赛的任务源自真实企业需求,比如物流(wùliú)搬运、医疗分拣,这(zhè)有助于机器人尽快落地实际场景。”
美国Physical Intelligence公司联合创始人兼首席执行官卡罗尔·豪斯曼认为,中国举办(jǔbàn)的(de)众多机器人竞赛具有非常高的公众参与度和技术含量。他表示,如今机器人已经展现出初步的“物理智能”能力,比如可以在新环境中完成任务、适应变化,甚至通过(tōngguò)菜单式的方式进行(jìnxíng)基础训练,具备一定的复制性。但我们目前仍处于具身智能的初级阶段,想要(xiǎngyào)实现真正可靠、泛化能力强的机器人系统,还有(háiyǒu)很多难题(nántí)要攻克。
从“好看”变“好用(hǎoyòng)”
面对不断升温的技术热潮,真正(zhēnzhèng)推动机器人等具身(jùshēn)智能走进现实(xiànshí),仍面临一系列技术与工程难题。这些问题看似是技术细节,却决定了具身智能能否从“好看”变“好用”。
王仲远指出,当下的具身智能(zhìnéng)大模型面临(miànlín)“不好用、不通用、不易用”的问题,很多具身大模型只能用于一个(yígè)本体或(huò)同一品牌(pǐnpái)的本体,“具身大脑”与实际硬件(yìngjiàn)的适配难度高。目前,具身智能的硬件尚不成熟,高质量交互数据难以获取,模型训练受到限制,结果导致“模型能力弱、落地难、量产难”。这些挑战和瓶颈,需要行业的共同努力。
在本届智源大会上,智源研究院正式发布了“悟界”系列具身智能(zhìnéng)平台,其中包括跨本体具身大小脑协作框架RoboOS 2.0与具身大脑RoboBrain 2.0。两者均已全面开源,助力推动具身智能研究和(hé)产业应用的(de)发展。据介绍,智源研究院已与全球20多家具身智能企业建立(jiànlì)战略合作关系,共同打造开放繁荣、协同共生的具身智能生态(shēngtài)体系(tǐxì)。在具身智能展区,基于上述平台的机器人带来了丰富的技能展示,包括餐饮互动、抓娃娃游戏和家居物品(wùpǐn)收纳等。
“我们希望通过发布‘悟界’平台,降低具身智能研发(yánfā)的(de)门槛,让更多开发者参与其中。人工智能的未来一定不止于聊天(liáotiān)对话,而是(érshì)能够真正与物理世界互动,帮助人类完成更多有意义的任务。”王仲远说。
智源研究院理事长黄铁军表示,智源持续布局类脑等方向(fāngxiàng)的研究,意在构造精细完整的物理智能体。他预计,5—10年内,具身智能有望代替人类(rénlèi)从事不愿(bùyuàn)干、危险的劳动;到2045年,具身智能有望代表(dàibiǎo)人类走向星际,目标是星辰大海。(记者 刘峣)
《人民日报海外版(hǎiwàibǎn)》(2025年06月12日第09版)


来源:人民日报(rénmínrìbào)海外版
宇树G1机器人在(zài)大会现场表演。
如今,人工智能正在变得越来越聪明,也越来越“接地气”。从写文章、画画到听懂人话(huà)、动手(dòngshǒu)做事,AI不再只是藏在电脑里(lǐ)的“工具(gōngjù)人”,而是一步步走出屏幕,变成能和现实世界互动、与人类沟通交互的“助手”。
近日,由北京智源人工智能研究院主办的2025智源大会,成为观察AI演进路径的重要窗口。多位国际顶尖科学家(kēxuéjiā)和(hé)一线创业者齐聚一堂,围绕具身智能、通用AI等前沿议题(yìtí)展开深入(shēnrù)讨论。从科学研究到(dào)产业落地,一系列新理念和新成果正在推动人工智能更好地走进现实。
从(cóng)“理解”到“参与”
近年来,随着生成式人工智能快速发展,大模型成为支撑AI应用的核心技术(héxīnjìshù)。从(cóng)写作、绘画、编程到生成视频、编写程序,大模型广泛嵌入各类(gèlèi)应用场景,能力边界不断拓展,持续引发着人们关于AI未来路径的讨论(tǎolùn)。
在本届智源大会上,不少与会(yùhuì)专家提出,AI的下一步发展,不仅要“能说会写”,更要“能理解、会推理、敢行动(xíngdòng)”。
“我们(wǒmen)低估了AI进步的速度。当AI变得比我们更聪明时,我们该怎么办?”图灵奖得主、加拿大蒙特利尔大学教授约书亚·本吉奥(jíào)回顾了大模型从语言预测走向多(duō)模态理解的过程(guòchéng)。他认为,现有(xiànyǒu)AI系统已(yǐ)具备在特定任务中超越人类的能力,但同时也可能出现“行为不可控”的风险。一些AI模型会选择欺骗测试者以通过评估,甚至通过修改文件来隐藏自己的行为逻辑。
为此,本吉奥提出了一个研究方向——打造“科学家人工智能(réngōngzhìnéng)”。他解释说(shuō),“科学家人工智能”并不(bù)具备自主意图,其核心任务是帮助人类更好地理解和分析世界,在追求智能的同时,也保障可控、安全和可信(kěxìn)。
图灵奖得主、加拿大计算机(jìsuànjī)科学家理查德·萨顿则从另一角度指出,大模型的发展已触及“人类(rénlèi)数据”极限。
萨顿认为,当前的大模型主要(zhǔyào)依赖互联网文本、图像等静态数据进行训练,但真正(zhēnzhèng)的“智能”需要从“经验”中学习。当前,AI的发展正进入“体验的时代”,未来的AI应当从与世界的交互中生成新知识,就像人类(rénlèi)通过经验不断学习一样。他倡导以去中心化合作替代中心化控制(kòngzhì),通过信任、协调(xiétiáo)和市场机制引导AI与人类共生(gòngshēng),实现AI与人类社会的互利共赢。
北京智源人工智能(réngōngzhìnéng)研究院院长王仲远强调,大语言模型性能提升的瓶颈可以通过多种路径解决。其一(qíyī)是(shì)强化学习技术,在(zài)后训练和推理阶段取得突破;其二是数据合成(héchéng),如果人工智能合成的数据质量能达到人类创造的数据质量,就可能实现AI自我学习和进步;其三是多模态数据的广泛应用,目前全球范围内多模态数据的体量远超文字数据,但尚未被(bèi)充分利用。
本届智源大会上,具身(jùshēn)智能成为多方关注的热点话题之一。多名“网红机器人(jīqìrén)”带来了现场表演,仿佛让人走入了未来生活(shēnghuó)场景——银河通用具身大模型机器人Galbot在货架间忙碌;宇树(yǔshù)G1机器人来了一套敏捷帅气的“组合拳”;人形机器人半程马拉松冠军“天工2.0”现场完成(wánchéng)水果摆盘的精细化任务……
宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴说,机器人在春晚(chūnwǎn)的亮相(liàngxiàng)以及多场机器人格斗比赛的举行,向公众展示了(le)当前机器人技术的发展水平。
“我们的目标(mùbiāo)是希望通过AI技术,让机器人做各种全身动作(dòngzuò),真正解放人类的生产力。在(zài)这个终极目标未实现之前,我们先通过参加表演和比赛,给大家展示一下机器人的情况(qíngkuàng),并且产生一部分商业价值。”王兴兴说,未来随着通用人工智能的实现,机器人的类型会“千奇百怪”,不仅进入家庭生活,也将在医疗、制造等(děng)多个领域(lǐngyù)大显身手,其形态也将远超当下的想象。
北京人形机器人(jīqìrén)创新中心总经理熊友军说,今年,世界人形机器人运动会将在(zài)国家体育场“鸟巢(niǎocháo)”举行,各类机器人赛事不仅能普及知识,也是技术训练场和产业连接器。“很多比赛的任务源自真实企业需求,比如物流(wùliú)搬运、医疗分拣,这(zhè)有助于机器人尽快落地实际场景。”
美国Physical Intelligence公司联合创始人兼首席执行官卡罗尔·豪斯曼认为,中国举办(jǔbàn)的(de)众多机器人竞赛具有非常高的公众参与度和技术含量。他表示,如今机器人已经展现出初步的“物理智能”能力,比如可以在新环境中完成任务、适应变化,甚至通过(tōngguò)菜单式的方式进行(jìnxíng)基础训练,具备一定的复制性。但我们目前仍处于具身智能的初级阶段,想要(xiǎngyào)实现真正可靠、泛化能力强的机器人系统,还有(háiyǒu)很多难题(nántí)要攻克。
从“好看”变“好用(hǎoyòng)”
面对不断升温的技术热潮,真正(zhēnzhèng)推动机器人等具身(jùshēn)智能走进现实(xiànshí),仍面临一系列技术与工程难题。这些问题看似是技术细节,却决定了具身智能能否从“好看”变“好用”。
王仲远指出,当下的具身智能(zhìnéng)大模型面临(miànlín)“不好用、不通用、不易用”的问题,很多具身大模型只能用于一个(yígè)本体或(huò)同一品牌(pǐnpái)的本体,“具身大脑”与实际硬件(yìngjiàn)的适配难度高。目前,具身智能的硬件尚不成熟,高质量交互数据难以获取,模型训练受到限制,结果导致“模型能力弱、落地难、量产难”。这些挑战和瓶颈,需要行业的共同努力。
在本届智源大会上,智源研究院正式发布了“悟界”系列具身智能(zhìnéng)平台,其中包括跨本体具身大小脑协作框架RoboOS 2.0与具身大脑RoboBrain 2.0。两者均已全面开源,助力推动具身智能研究和(hé)产业应用的(de)发展。据介绍,智源研究院已与全球20多家具身智能企业建立(jiànlì)战略合作关系,共同打造开放繁荣、协同共生的具身智能生态(shēngtài)体系(tǐxì)。在具身智能展区,基于上述平台的机器人带来了丰富的技能展示,包括餐饮互动、抓娃娃游戏和家居物品(wùpǐn)收纳等。
“我们希望通过发布‘悟界’平台,降低具身智能研发(yánfā)的(de)门槛,让更多开发者参与其中。人工智能的未来一定不止于聊天(liáotiān)对话,而是(érshì)能够真正与物理世界互动,帮助人类完成更多有意义的任务。”王仲远说。
智源研究院理事长黄铁军表示,智源持续布局类脑等方向(fāngxiàng)的研究,意在构造精细完整的物理智能体。他预计,5—10年内,具身智能有望代替人类(rénlèi)从事不愿(bùyuàn)干、危险的劳动;到2045年,具身智能有望代表(dàibiǎo)人类走向星际,目标是星辰大海。(记者 刘峣)
《人民日报海外版(hǎiwàibǎn)》(2025年06月12日第09版)





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